Data Challenge 

 

Cette année va marquer un moment important pour notre congrès et pour la Société Française de Pathologie : nous allons entrer de plain-pied dans la dimension I.A. !

L’I.A., ou Intelligence Artificielle, est une approche nouvelle pour notre discipline, même si on sait que les bases théoriques de l’I.A. remontent déjà à plusieurs décennies. Ce qui a changé, pour nous et pour tous les domaines de la vie impactés par l’I.A, ce sont les capacités de calcul des processeurs qui ont considérablement augmenté, et surtout notre capacité collective à accumuler des données dans des formats numériques. Pour l’Anatomie Pathologique, c’est évidemment le développement des lames virtuelles qui a tout bouleversé : même si l’espace de stockage reste une difficulté, le principe de numériser toute notre production quotidienne de lames est maintenant possible, et mis en place dans certains laboratoires. Un laboratoire qui avance vers le 100% numérique, au-delà de la fluidification de ses process et du partage facilité, va naturellement se poser la question de l’utilisation de cette numérisation pour faciliter le diagnostic. C’est là que devraient intervenir les algorithmes d’I.A. pour aider le pathologiste dans les tâches fastidieuses (décomptes, mesures), pour détecter des lésions mal visibles parmi de nombreuses lames, ou un jour pour nous suggérer tel ou tel diagnostic. Au-delà même de notre diagnostic, beaucoup espèrent que ces algorithmes qui scruteront nos lames y trouveront des informations invisibles pour nos yeux, pour par exemple prédire la réponse à un traitement.

Toutes ces promesses sont fascinantes, mais il faut maintenant revenir sur terre, car la réalité actuelle est encore toute autre, faite principalement d’algorithmes mono-tâches et gérant mal la diversité de nos prélèvements et de nos techniques. Pour avancer, la Société Française de Pathologie a donc décidé en 2020 de se lancer dans son premier data challenge autour de lames virtuelles de lésions épithéliales du col utérin. Ce challenge va mettre en compétition des équipes qui devront développer l’algorithme dont l’analyse se rapprochera le plus de la “vérité de terrain” définie par un panel d’experts. A ce jour, nous sommes en cours de recrutement des lames sur le territoire national (cliquez ici pour plus d’informations). Ces lames devront ensuite être annotées par un groupe d’experts qui identifiera les principales lésions. La compétition elle même démarrera début septembre 2020, avec un jeu de lames d’apprentissage et un jeu de lames de test, et les équipes entraîneront leurs algorithmes sur ces lames pendant deux mois. La phase finale se déroulera à Carrefour 2020, avec plusieurs moments forts : la remise du dernier jeu de lames sur lequel les équipes et leurs algorithmes vont vraiment se confronter, la fermeture de la compétition deux jours plus tard, et la remise des prix le dernier jour du congrès. Le meilleur algorithme sera distingué mais aussi les deux meilleurs inclueurs de lames, afin que chaque contributeur pathologiste ou chaque compétiteur soit porté par la dynamique du challenge.

Nous vous donnons donc rendez-vous à Carrefour pour suivre cet évènement innovant, et nous donnons aussi rendez-vous aux compétiteurs très prochainement pour de plus amples informations !